Po schůzce zkopírujete poznámky do ChatGPT, necháte si je shrnout a shrnutí pak ručně vložíte k obchodu do CRM. Před další schůzkou to samé obráceně: vytáhnete z CRM historii klienta a vložíte ji do chatu, aby AI vůbec věděla, o kom je řeč. Funguje to, ale AI je tu jen chytrý zápisník, ke kterému nosíte data v kapse.
Přesně tohle kopírování odstraňuje MCP. A protože se dnes dá zapnout bez jediného řádku kódu, přestává být tématem jen pro vývojáře.
MCP je zkratka pro Model Context Protocol. Jde o otevřený standard, přes který se AI asistent nebo agent připojí k nástrojům a datům, se kterými ve firmě pracujete, třeba k CRM, e-mailu nebo dokumentům.
Představila ho společnost Anthropic, která stojí za asistentem Claude, 25. listopadu 2024. Od té doby ho podporují i další velcí hráči, ale k nim se ještě dostaneme.
Tvůrci MCP ho rádi přirovnávají k portu USB-C. Dřív měl každý přístroj vlastní nabíječku, dnes jeden kabel pasuje skoro všude. S AI je situace podobná: místo samostatného propojení pro každou dvojici asistenta a aplikace stačí jeden společný standard, kterému rozumí obě strany.
Pro vás to znamená jednoduchou věc: AI přestane odpovídat naslepo a začne pracovat s vašimi skutečnými daty. Zároveň tím vzniká otázka, kterou by neměl řešit jen ajťák. K čemu přesně ji pustíte?
MCP funguje jako prostředník mezi AI aplikací a vaším systémem. Aplikace se přes něj nejdřív zeptá, co systém umí, a pak ho požádá o konkrétní data nebo akci. Celé to stojí na třech rolích.
Jak vypadá jeden běžný požadavek? Napíšete do Claudu: „Shrň poslední schůzku s firmou Vomáčka Trade a zapiš shrnutí k jejich obchodu.“ Claude se přes klienta podívá, co mu server HubSpotu nabízí, najde obchod, přečte si historii, připraví shrnutí a uloží ho jako poznámku. Vy mezitím nic nekopírujete.
Technicky si aplikace a server posílají zprávy ve formátu JSON-RPC 2.0. Důležité je hlavně to, že formát je pro všechny stejný, a proto stačí, aby systém měl jeden MCP server, ke kterému se pak mohou připojit různé AI aplikace.
Dřív to tak nebylo. Anthropic při uvedení MCP popsal, že každý nový zdroj dat vyžadoval vlastní integraci, a propojené systémy se proto špatně rozšiřovaly.
Není to jen obyčejné API? Podobnost tu je. MCP ale API nenahrazuje, v praxi nad ním často stojí jako společná vrstva, které rozumí AI. Kdy se vyplatí sáhnout přímo po API, rozebereme dál v článku.
MCP dnes podporují OpenAI, Google i Microsoft, tedy i přímí konkurenti Anthropicu. U technologie, kterou vymyslela jedna firma, to rozhodně není samozřejmost.
Zlom přišel na jaře 2025. Sam Altman 26. března 2025 oznámil, že OpenAI přidá podporu MCP do svých produktů. Hned ten den podpora fungovala ve vývojářské sadě Agents SDK, desktopová aplikace ChatGPT a další rozhraní měly následovat. O dva týdny později se přidal Google: šéf Google DeepMind Demis Hassabis oznámil podporu v modelech Gemini.
Na konci roku pak Anthropic protokol MCP pustil z ruky. 9. prosince 2025 ho věnoval nadaci Agentic AI Foundation, která spadá pod Linux Foundation. Založil ji spolu s firmami Block a OpenAI a podpořily ji Google, Microsoft, AWS, Cloudflare a Bloomberg. MCP tak už nepatří jedné firmě.
Růst potvrzují i čísla. V prosinci 2025 se sady pro vývojáře (SDK) pro MCP stahovaly přes 97 milionůkrát měsíčně a běželo víc než 10 000 aktivních veřejných MCP serverů. V červenci 2026 už projekt hlásil téměř půl miliardy stažení měsíčně. A standard se dál vyvíjí, poslední velká revize specifikace vyšla 28. července 2026.
Nejde jen o vývojářské pokusy. Salesforce podle svého šéfa Marca Benioffa zpracoval od dubnového spuštění 4,5 milionu volání přes MCP, jak uvedl v květnu 2026.
Co z toho plyne pro marketing a obchod? Když na MCP sází OpenAI, Google i Anthropic, nemusíte vsadit všechno na jednoho dodavatele AI. Server, který dnes zapojíte do Claudu, by měl fungovat i s ChatGPT nebo Gemini. A nástrojů, které MCP podporují, bude pravděpodobně dál přibývat.
V marketingu a obchodu slouží MCP hlavně k tomu, aby AI pracovala s daty z nástrojů, které už máte. Nemusíte nic exportovat do tabulek ani kopírovat do chatu, AI si potřebné informace najde sama a u některých nástrojů je umí i zapsat zpátky.
Hotové propojení dnes nabízí celá řada systémů, se kterými marketing a obchod denně pracují:
| Oblast | Co s ní AI udělá |
|---|---|
| CRM (HubSpot) | Dohledá kontakty, firmy a obchody, odpoví na otázky nad daty v CRM, založí nebo upraví záznam |
| E-mail, kalendář a dokumenty | Najde související e-maily, schůzky a dokumenty a vezme je v úvahu při odpovědi |
| Projektové a automatizační nástroje | Propojí AI s úkoly, projekty a automatizacemi |
| Reklamní systémy | Analyzuje výkon kampaní, u některých platforem kampaně i spravuje |
| Webová analytika | Propojí data z analytiky s AI, takže se na návštěvnost ptáte vlastními slovy |
| E-mailing a marketingová automatizace | Připojí AI přímo k platformě s kontakty, kampaněmi a výsledky |
| ERP a firemní systémy | Zpřístupní AI agentům funkce firemního systému |
Ne každý server ale umí do systému zapisovat. Některé jsou záměrně jen pro čtení a ani ty, které zapisovat umí, nepouští AI ke všemu. K tomu, proč je to dobře, se vrátíme u bezpečnosti.
Jak to vypadá v praxi? Obchodník si před schůzkou nechá od AI připravit přehled klienta: poslední obchody z CRM, nedávnou e-mailovou komunikaci a termín, kdy spolu naposledy mluvili. Po schůzce AI shrne, co zaznělo, a uloží shrnutí k obchodu. Marketér se zase místo exportu do tabulky zeptá, které kampaně minulý měsíc přivedly nejvíc poptávek, a dostane odpověď i s čísly přímo z reklamního systému a CRM.
Pozor ale na jednu věc. AI pracuje jen s tím, k čemu má přístup a co v systémech skutečně je. Pokud máte v CRM nepořádek, MCP ho nevyřeší, jen ho zpřístupní rychleji. Jak dostat data v CRM do pořádku
V Buldoku máme přes MCP propojené AI asistenty s HubSpotem, s nahrávkami online schůzek i s ClickUpem, ve kterém řídíme projekty. Nejde o pokus na jedno odpoledne, propojení používáme v běžné práci. Dva příklady ukazují, co to v praxi znamená.
Online schůzky se nahrávají a přepisují. AI z přepisu připraví shrnutí, tedy co klient řešil, na čem jsme se dohodli a jaké jsou další kroky, a uloží ho k příslušnému obchodu v HubSpotu. Kopírování z úvodu tohoto článku u nás odpadlo. Další způsoby, jak omezit ruční práci v HubSpotu, jsme sepsali zvlášť.
Proč na tom záleží? Obchodník se po schůzce nemusí vracet ke svým poznámkám a celý tým vidí v CRM stejný obraz. Když klienta převezme kolega, nezačíná od nuly, protože historie je tam, kde ji hledá.
Druhý případ se týká řízení projektů. Ze schůzky AI vytáhne úkoly, založí je v ClickUpu a pomáhá nám projekty organizovat. Co se domluví na schůzce, se tak neztratí v něčích poznámkách.
ClickUp používáme nejen interně, jsme i jeho partnerem. Pokud v něm pracujete také, rádi vám podobné nastavení ukážeme a naučíme ho váš tým.
Podobná a mnohem komplexnější propojení běžně nastavujeme i pro naše klienty. Pokud vás zajímá, jak by mohla vypadat u vás, ozvěte se nám.
Jedno jsme si ale ujasnili hned na začátku. Důležitější než samotné propojení je rozhodnutí, k čemu AI pustíme a k čemu ne. K tomu se dostaneme za chvíli, nejdřív ukážeme, jak propojení zapnout.
HubSpot s ChatGPT nebo Claudem propojíte přes hotový konektor přímo v nastavení AI asistenta. Pro administrátora je to podle naší zkušenosti otázka pár kliknutí, bez jediného řádku kódu.
Postup je v obou aplikacích podobný. Přesné názvy menu se občas mění, proto je tu neopisujeme do písmene:
Než začnete, ověřte si tři podmínky:
Pro první týden doporučujeme jednoduché pravidlo: ptejte se, ale zatím nic hromadně neměňte. Nejdřív uvidíte, jak AI s vašimi daty pracuje a kde se plete, a teprve pak se rozhodnete, co jí dovolíte do systému zapisovat.
MCP je bezpečné přesně do té míry, do jaké ho bezpečně nastavíte. Samotný protokol AI k ničemu nepustí, rozhodujete vy, ke kterým systémům, datům a akcím se dostane.
Přínos je zřejmý: AI pracuje s aktuálními daty a ušetří vám ruční přenášení informací. Rizika jsou ale stejně skutečná a je dobré je znát dřív, než něco zapnete.
Nejznámější z nich popsal v dubnu 2025 výzkumný tým Invariant Labs pod názvem tool poisoning. Škodlivý MCP server schová do popisu svého nástroje instrukce, které AI vidí, ale vy v rozhraní ne. Podle výzkumníků takový server dokáže vynést citlivá data a přebít pokyny ostatních, důvěryhodných serverů.
Zní to hrozivě? Dá se tomu do velké míry předejít. Připojujte jen oficiální servery a konektory od výrobců nástrojů, které používáte, ne první server, který najdete na internetu. A dávejte AI jen taková oprávnění, která pro danou práci opravdu potřebuje.
V Buldoku máme několik pravidel, která platí bez výjimky:
Nevznikla z žádného incidentu, nastavili jsme je preventivně hned na začátku. Je totiž mnohem jednodušší oprávnění později rozšířit, než napravovat škodu. A pokud vám konektor nabízí volbu, k jakým datům má přístup, jako to dělá HubSpot, využijte ji.
Rozdíl mezi MCP a API je v tom, kdo s daty pracuje a jak. API je přímé rozhraní systému pro programy, které přesně vědí, co mají udělat. MCP je vrstva, přes kterou s tím samým systémem pracuje AI na základě běžné řeči. Obojí má své místo a jedno nenahrazuje druhé.
V praxi narážíme na situace, kdy je MCP zbytečná oklika nebo na úkol prostě nestačí. API systému totiž obvykle umí víc než jeho MCP server, který zpřístupní jen vybrané funkce.
| Situace | Lepší volba | Proč |
|---|---|---|
| Hromadné změny stovek nebo tisíců záznamů | Import nebo API | Konektor HubSpotu pro AI upraví najednou nejvýš 10 záznamů |
| Změny v kampaních, třeba nabídek nebo rozpočtů | Rozhraní reklamní platformy nebo API | Změny, které utrácejí peníze, chcete mít pod přímou kontrolou, ne v rukou chatu |
| Automatizace, která má běžet sama v pravidelný čas | Workflow v CRM nebo automatizační nástroj napojený přes API | Nepotřebuje AI, potřebuje spolehlivé pravidlo |
| Výpočty a reporty, které musí pokaždé vyjít stejně | Skript nebo report napojený přes API | Odpověď AI se může mezi dvěma dotazy lišit |
| Funkce, kterou MCP server vůbec nenabízí | API | MCP server bývá užší než API, na kterém stojí |
A co CLI? Jde o příkazovou řádku, tedy textové ovládání programu bez klikání. AI asistenti pro vývojáře si umí příkaz v příkazové řádce spustit sami a výsledek rovnou zpracovat. My po CLI saháme ze stejných důvodů jako po API, když potřebujeme víc možností, než nabízí MCP server.
Jak se tedy rozhodnout? Zkrátka: MCP použijte, když chcete s daty pracovat běžnou řečí a dopředu nevíte, na co přesně se budete ptát. API, když přesně víte, co se má stát, a má se to dít opakovaně, ve velkém nebo bez člověka u počítače.
Pro hotové konektory ne, propojit HubSpot s ChatGPT nebo Claudem zvládne administrátor na pár kliknutí. Programátora potřebujete až ve chvíli, kdy chcete vlastní MCP server pro systém, který hotové propojení nemá.
Není, MCP sice vymyslel Anthropic, ale podporu oznámily i OpenAI a Google. Od prosince 2025 protokol spravuje nadace pod Linux Foundation.
Samotný protokol ano, je to otevřený standard, takže platíte jen za nástroje, které propojujete. Například konektor HubSpotu pro Claude vyžaduje placené předplatné Claudu.
MCP server je program, který AI zpřístupní konkrétní systém, třeba CRM. Řekne jí, co v systému smí dělat, a její požadavky převede do řeči, které systém rozumí.
API je rozhraní pro programy, které přesně vědí, co mají udělat. MCP je vrstva, přes kterou se systémem pracuje AI na základě běžné řeči. MCP přitom API nenahrazuje, často nad ním stojí.
Je tak bezpečné, jak ho nastavíte, takže připojujte jen oficiální servery od výrobců nástrojů a dávejte AI jen oprávnění, která opravdu potřebuje. Výzkumníci už v experimentech ukázali, že škodlivý server dokáže vynést data.
S MCP začnete tak, že zjistíte, které z vašich nástrojů už se s AI umí propojit. Na začátek nemusíte nic vyvíjet, stačí čtyři kroky:
Až tohle budete mít, uvidíte sami, kam se vyplatí jít dál. A možná zjistíte, že některé úkoly vůbec nepatří do chatu, ale do obyčejné automatizace.
Pokud nechcete hledat sami, rádi vám pomůžeme. Na konzultaci projdeme nástroje, které ve firmě používáte, i procesy, které vás nejvíc zdržují, a ukážeme, kde MCP dává smysl a kde je lepší jiné řešení. Ozvěte se nám.